รายละเอียดหลักสูตร
วันที่เรียน
วันที่เรียน
วันที่เรียน
วันที่เรียน
วันที่เรียน
วันที่เรียน
วันที่เรียน
อยู่ระหว่างจัดสรรตารางเรียน
ลงทะเบียนเพื่อสำรองที่นั่งและรับการแจ้งเตือน
ราคาหลักสูตร
ราคาหลักสูตร
ราคาหลักสูตร
ราคาหลักสูตร
ราคาหลักสูตร
ราคาหลักสูตร
ราคาหลักสูตร
X,XXX.- บาท
(กรุณาสมัครเรียนเพื่อรับรายละเอียดราคาเพิ่มเติม)
สิทธิพิเศษ
สมัครแบบกลุ่ม 2 ท่านขึ้นไป หรือในนามองค์กร รับส่วนลดพิเศษ (สูงสุดถึง 20%)
ผ่อนชำระได้สูงสุด 10 เดือน (เงื่อนไขเป็นไปตามที่ธนาคารหรือผู้ให้บริการกำหนด)
สมัครแบบกลุ่ม 2 ท่านขึ้นไป หรือในนามองค์กร
รับส่วนลดพิเศษ (สูงสุดถึง 20%)ออกใบกำกับภาษีแบบ E-Receipt ลดหย่อนภาษี
ตามมาตรการ Easy E-Receipt 2.0 ได้ผ่อนชำระได้สูงสุด 10 เดือน (เงื่อนไขเป็นไปตาม
ที่ธนาคารหรือผู้ให้บริการกำหนด)
รายละเอียด
รายละเอียด
รายละเอียด
รายละเอียด
รายละเอียด
รายละเอียด
รายละเอียด
1 วัน
8 บทเรียน
แบบทดสอบ 2 ชุด
ประกาศนียบัตร
เรียน Online
อุปกรณ์การเรียน
Laptop
ChatGPT
หมายเหตุ : บัญชี ChatGPT จะต้องสามารถเปิดใช้งาน Open AI API Key ได้ โดยสามารถอ่านรายละเอียดได้ที่ openai.com
สิ่งที่คุณจะได้รับและตัวอย่างผลงาน
🧑💻 เข้าใจสถาปัตยกรรมและการทำงานของ Generative AI และ AI Models อย่างลึกซึ้ง
📈 เข้าใจศักยภาพและข้อจำกัดของ Generative AI แบบรอบด้าน
🌐 สร้างเว็บแอปพลิเคชันเชื่อมต่อกับ Generative AI API ได้อย่างเชี่ยวชาญ
🏢 เข้าใจการประยุกต์ใช้ AI ในรูปแบบต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในองค์กรแบบเห็นผล
หลักสูตรนี้มุ่งพัฒนาความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ Generative AI เหมาะสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเนื้อหาจะเป็นการเรียนรู้พื้นฐานของ Generative AI ตัวอย่างการใช้งาน และทดลองใช้เครื่องมือยอดนิยม เช่น ChatGPT และ Gemini จะมีการเจาะลึกถึงสถาปัตยกรรม เครื่องมือ เทคนิคการพัฒนา และแนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI เพื่อสร้างเว็บแอปพลิเคชันเชื่อมต่อกับ Generative AI API
หลักสูตรนี้มุ่งพัฒนาความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ Generative AI เหมาะสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเนื้อหาจะเป็นการเรียนรู้พื้นฐานของ Generative AI ตัวอย่างการใช้งาน และทดลองใช้เครื่องมือยอดนิยม เช่น ChatGPT และ Gemini จะมีการเจาะลึกถึงสถาปัตยกรรม เครื่องมือ เทคนิคการพัฒนา และแนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI เพื่อสร้างเว็บแอปพลิเคชันเชื่อมต่อกับ Generative AI API
หลักสูตรนี้มุ่งพัฒนาความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ Generative AI เหมาะสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเนื้อหาจะเป็นการเรียนรู้พื้นฐานของ Generative AI ตัวอย่างการใช้งาน และทดลองใช้เครื่องมือยอดนิยม เช่น ChatGPT และ Gemini จะมีการเจาะลึกถึงสถาปัตยกรรม เครื่องมือ เทคนิคการพัฒนา และแนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI เพื่อสร้างเว็บแอปพลิเคชันเชื่อมต่อกับ Generative AI API
ความรู้พื้นฐานก่อนเข้าเรียน
ความรู้พื้นฐานก่อนเข้าเรียน
ความรู้พื้นฐานก่อนเข้าเรียน
ความรู้พื้นฐานก่อนเข้าเรียน
ความรู้พื้นฐานก่อนเข้าเรียน
ความรู้พื้นฐานก่อนเข้าเรียน
ความรู้พื้นฐานก่อนเข้าเรียน
ทักษะการเขียนโปรแกรมในภาษาใดภาษาหนึ่ง เช่น Python, Java, C++
ความเข้าใจในหลักการพื้นฐานของ Machine Learning
ประสบการณ์กับ Machine Learning frameworks (เช่น TensorFlow, PyTorch) (ไม่จำเป็น)
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกรูปแบบ
ดำเนินการสอนโดย
Sirasit Boonklang (เอฟ)
ที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีและการเขียนโปรแกรมจากบอร์นทูเดฟ และผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ฝั่งหลังบ้าน (Back-end) มากด้วยประสบการณ์การสอนมาอย่างยาวนาน ทั้งภาครัฐและเอกชน ด้วยลักษณะการสอนที่ลงลึก เข้าใจง่าย และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ต่อแบบเน้นๆ
ที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีและการเขียนโปรแกรมจากบอร์นทูเดฟ และผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ฝั่งหลังบ้าน (Back-end) มากด้วยประสบการณ์การสอนมาอย่างยาวนาน ทั้งภาครัฐและเอกชน ด้วยลักษณะการสอนที่ลงลึก เข้าใจง่าย และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ต่อแบบเน้นๆ
ที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีและการเขียนโปรแกรมจากบอร์นทูเดฟ และผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ฝั่งหลังบ้าน (Back-end) มากด้วยประสบการณ์การสอนมาอย่างยาวนาน ทั้งภาครัฐและเอกชน ด้วยลักษณะการสอนที่ลงลึก เข้าใจง่าย และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ต่อแบบเน้นๆ
ที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีและการเขียนโปรแกรมจากบอร์นทูเดฟ และผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ฝั่งหลังบ้าน (Back-end) มากด้วยประสบการณ์การสอนมาอย่างยาวนาน ทั้งภาครัฐและเอกชน ด้วยลักษณะการสอนที่ลงลึก เข้าใจง่าย และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ต่อแบบเน้นๆ
ที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีและการเขียนโปรแกรมจากบอร์นทูเดฟ และผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ฝั่งหลังบ้าน (Back-end) มากด้วยประสบการณ์การสอนมาอย่างยาวนาน ทั้งภาครัฐและเอกชน ด้วยลักษณะการสอนที่ลงลึก เข้าใจง่าย และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ต่อแบบเน้นๆ
ที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีและการเขียนโปรแกรมจากบอร์นทูเดฟ และผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ฝั่งหลังบ้าน (Back-end) มากด้วยประสบการณ์การสอนมาอย่างยาวนาน ทั้งภาครัฐและเอกชน ด้วยลักษณะการสอนที่ลงลึก เข้าใจง่าย และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ต่อแบบเน้นๆ
ที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีและการเขียนโปรแกรมจากบอร์นทูเดฟ และผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ฝั่งหลังบ้าน (Back-end) มากด้วยประสบการณ์การสอนมาอย่างยาวนาน ทั้งภาครัฐและเอกชน ด้วยลักษณะการสอนที่ลงลึก เข้าใจง่าย และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ต่อแบบเน้นๆ
Microsoft Learn
Student Ambassador
เนื้อหา
เนื้อหา
เนื้อหา
เนื้อหา
เนื้อหา
เนื้อหา
เนื้อหา
วันที่ 1
วันที่ 1
วันที่ 1
วันที่ 1
วันที่ 1
วันที่ 1
วันที่ 1
9:00 - 16:00 น.
09:00 - 09:15
09:00 - 09:15
09:00 - 09:15
09:00 - 09:15
09:00 - 09:15
09:00 - 09:15
09:00 - 09:15
Lecture 1 : ทำความรู้จักกับ Generative AI
09:15 - 09:30
09:15 - 09:30
09:15 - 09:30
09:15 - 09:30
09:15 - 09:30
09:15 - 09:30
09:15 - 09:30
Lecture 2 : เริ่มต้นใช้งาน Generative AI
09:30 - 10:00
09:30 - 10:00
09:30 - 10:00
09:30 - 10:00
09:30 - 10:00
09:30 - 10:00
09:30 - 10:00
Lecture 3 : เทคนิคการออกแบบ Prompt เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ
Lecture 3 : เทคนิคการออกแบบ Prompt เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ
Lecture 3 : เทคนิคการออกแบบ Prompt เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ
Lecture 3 : เทคนิคการออกแบบ Prompt เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ
Lecture 3 : เทคนิคการออกแบบ Prompt เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ
Lecture 3 : เทคนิคการออกแบบ Prompt เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ
Lecture 3 : เทคนิคการออกแบบ Prompt เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ
10:00 - 10:10
10:00 - 10:10
10:00 - 10:10
10:00 - 10:10
10:00 - 10:10
10:00 - 10:10
10:00 - 10:10
พักเบรค
10:10 - 11:00
10:10 - 11:00
10:10 - 11:00
10:10 - 11:00
10:10 - 11:00
10:10 - 11:00
10:10 - 11:00
Lecture 4 : การนำ Generative AI มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (เขียนโค้ด แก้บัค)
Lecture 4 : การนำ Generative AI มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (เขียนโค้ด แก้บัค)
Lecture 4 : การนำ Generative AI มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (เขียนโค้ด แก้บัค)
Lecture 4 : การนำ Generative AI มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (เขียนโค้ด แก้บัค)
Lecture 4 : การนำ Generative AI มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (เขียนโค้ด แก้บัค)
Lecture 4 : การนำ Generative AI มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (เขียนโค้ด แก้บัค)
Lecture 4 : การนำ Generative AI มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (เขียนโค้ด แก้บัค)
11:00 - 12:00
11:00 - 12:00
11:00 - 12:00
11:00 - 12:00
11:00 - 12:00
11:00 - 12:00
11:00 - 12:00
Lecture 5 : การนำ Generative AI มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (สร้างเอกสารคู่มือ เขียนคิวรี ทดสอบ รีวิวโค้ด)
Lecture 5 : การนำ Generative AI มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (สร้างเอกสารคู่มือ เขียนคิวรี ทดสอบ รีวิวโค้ด)
Lecture 5 : การนำ Generative AI มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (สร้างเอกสารคู่มือ เขียนคิวรี ทดสอบ รีวิวโค้ด)
Lecture 5 : การนำ Generative AI มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (สร้างเอกสารคู่มือ เขียนคิวรี ทดสอบ รีวิวโค้ด)
Lecture 5 : การนำ Generative AI มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (สร้างเอกสารคู่มือ เขียนคิวรี ทดสอบ รีวิวโค้ด)
Lecture 5 : การนำ Generative AI มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (สร้างเอกสารคู่มือ เขียนคิวรี ทดสอบ รีวิวโค้ด)
Lecture 5 : การนำ Generative AI มาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ (สร้างเอกสารคู่มือ เขียนคิวรี ทดสอบ รีวิวโค้ด)
13:00 - 14:00
13:00 - 14:00
13:00 - 14:00
13:00 - 14:00
13:00 - 14:00
13:00 - 14:00
13:00 - 14:00
Lecture 6 : เชื่อมต่อกับ Generative AI API อย่าง GPT4 หรือ Gemini
Lecture 6 : เชื่อมต่อกับ Generative AI API อย่าง GPT4 หรือ Gemini
Lecture 6 : เชื่อมต่อกับ Generative AI API อย่าง GPT4 หรือ Gemini
Lecture 6 : เชื่อมต่อกับ Generative AI API อย่าง GPT4 หรือ Gemini
Lecture 6 : เชื่อมต่อกับ Generative AI API อย่าง GPT4 หรือ Gemini
Lecture 6 : เชื่อมต่อกับ Generative AI API อย่าง GPT4 หรือ Gemini
Lecture 6 : เชื่อมต่อกับ Generative AI API อย่าง GPT4 หรือ Gemini
14:30 - 14:40
14:30 - 14:40
14:30 - 14:40
14:30 - 14:40
14:30 - 14:40
14:30 - 14:40
14:30 - 14:40
พักเบรค
14:40 - 15:00
14:40 - 15:00
14:40 - 15:00
14:40 - 15:00
14:40 - 15:00
14:40 - 15:00
14:40 - 15:00
Lecture 7 : ทำความเข้าใจกับ Generative AI model (Local LLM)
Lecture 7 : ทำความเข้าใจกับ Generative AI model (Local LLM)
Lecture 7 : ทำความเข้าใจกับ Generative AI model (Local LLM)
Lecture 7 : ทำความเข้าใจกับ Generative AI model (Local LLM)
Lecture 7 : ทำความเข้าใจกับ Generative AI model (Local LLM)
Lecture 7 : ทำความเข้าใจกับ Generative AI model (Local LLM)
Lecture 7 : ทำความเข้าใจกับ Generative AI model (Local LLM)
15:00 - 15:50
15:00 - 15:50
15:00 - 15:50
15:00 - 15:50
15:00 - 15:50
15:00 - 15:50
15:00 - 15:50
Lecture 8 : แนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI สร้างแอปพลิเคชันสำหรับองค์กร
Lecture 8 : แนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI สร้างแอปพลิเคชันสำหรับองค์กร
Lecture 8 : แนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI สร้างแอปพลิเคชันสำหรับองค์กร
Lecture 8 : แนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI สร้างแอปพลิเคชันสำหรับองค์กร
Lecture 8 : แนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI สร้างแอปพลิเคชันสำหรับองค์กร
Lecture 8 : แนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI สร้างแอปพลิเคชันสำหรับองค์กร
Lecture 8 : แนวทางการประยุกต์ใช้ Generative AI สร้างแอปพลิเคชันสำหรับองค์กร
15:50 - 16:00
15:50 - 16:00
15:50 - 16:00
15:50 - 16:00
15:50 - 16:00
15:50 - 16:00
15:50 - 16:00
ถาม-ตอบ
ถาม-ตอบ
ถาม-ตอบ
ถาม-ตอบ
ถาม-ตอบ
ถาม-ตอบ
ถาม-ตอบ
กรอกข้อมูลเพื่อสมัครอบรมได้ที่นี่
กรอกข้อมูลเพื่อสมัครอบรมได้ที่นี่
กรอกข้อมูลเพื่อสมัครอบรมได้ที่นี่
กรอกข้อมูลเพื่อสมัครอบรมได้ที่นี่
* จำเป็นต้องกรอก
ทีมงานจะติดต่อกลับและแจ้งรายละเอียดการชำระเงิน ผ่านทางอีเมล ภายใน 24 ชั่วโมง (วันและเวลาทำการ)
สำหรับรูปแบบกลุ่ม / องค์กร